Comment les données climatiques sont générées

La température :

La température de surface à proximité est téléchargée à partir de ftp://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51yf/GHCN_cams/. c'est des données globales de moyennes mensuelles detempérature de résolution 0.5 x 0.5 sur le globe terrestre produit par NOAA  de 1948 jusqu'au présent. La valeur du mois en cours est affichée et l'anomalie du mois courant est calculée en soustrayant la moyenne de 1948 jusqu'a present, de la valeur du mois en cours.

La précipitation :

Nous avons employé deux ensembles de données pour calculer le cumul des précipitations pour le mois en cours et le SPI. Le premier ensemble de données est CHIRPS 2.0 qui est un ensemble de données des précipitations quasi-mondiales de 30 ans, élaboré par le Groupe ClimateHazards à l'Université de Californie à Santa Barbara (UCSB) (http://chg.geog.ucsb.edu/data/chirps/). CHIRPS est un ensemble de données qui combine des données provenant dʼobservations au sol et les observations par satellite pour produire des estimations journalières et mensuelle de la pluviométrie  â une haute resolution  spatiale de 0.05 ° X 0.05 °

 

Le deuxième ensemble de données est TRMM 3B42RT (Mission de Mesure des Précipitations Tropicales) qui est un produit de laNASA-GSFC (http://trmm.gsfc.nasa.gov/) . Les données sont présentées comme une combinaison de télédétection et de modélisation en utilisant 5 instruments :

Une suite de 3 capteurs de précipitations (PR, TMI, VIRS) et 2 instruments liés (LIS et CERES). Le produit en temps réel est mis à jour quotidiennement à partir de mars 2000 jusqu’au jour présent.

L’ensemble de données TRMM est utilisé pour calculer le SPI. Le SPI est un indicateur employé pour décrire la fréquence d'une sécheresse donnée ou la sévérité de la période humide au cours d'une échelle de temps spécifiée. Le SPI est basé sur la probabilité cumulative d'un événement de pluviométrie  donné, se produisant à un endroit spécifique et peut être interprété comme suit :

  • - Valeur SPI élevée (près de 3) : événement pluvieux important sur un intervalle de temps spécifique
  • - valeur SPI moyenne (approximativement =0) : événement pluvieux normal sur une période de temps spécifique
  • - valeur SPI faible (près de -3) : événement pluvieux faible sur un intervalle de temps spécifié

Les classifications de la sécheresse varient mais les valeurs suivantes sont généralement utilisées :

  • [<-3] sécheresse extrême
  • [-3,-2] sécheresse sévère
  • [-2,-1] sécheresse modérée
  • [-1,0] anormalement sèche à normale