Il existe de nombreuses sources de données utiles qui peuvent être utilisés dans la surveillance et la modélisation  des ressources en eau et des ressources agricoles. En voici quelques-uns des plus utiles et accessibles que nous avons trouvés :

L'imagerie satellitaire

• Landsat: a commencé en 1972 et fournit une couverture globale des surfaces terrestres de la Terre à l'échelle moyenne (www.landsat.usgs.gov)
• MODIS: considère la surface de la Terre entière, tous les 1 à 2 jours, l'acquisition de données dans 36 bandes spectrales à une résolution spatiale de 250/500/1 km (www.modis.gsfc.nasa.gov )
• GPM: fournit des observations de pluie et de neige sur le globe toutes les trois heures à 5km (http://www.nasa.gov/mission_pages/GPM/main/index.html )
• TRMM: fournit des informations sur la pluviosité et le dégagement de la chaleur qui lui est associé toutes les 3 heures (http://trmm.gsfc.nasa.gov )
• PROBA-V: observe la surface de la terre et de la végétation à une résolution spatiale de 300 m et 100 m par jour (http://proba-v.vgt.vito.be/ )
• Sentinel de l'ESA: une série de missions d'observation de la Terre (https://sentinel.esa.int/web/sentinel/home )

Digital Elevation Model data

• GTOPO : un modèle d'élévation numérique global avec un espacement de la grille horizontale de 30 secondes d'arc (environ 1 kilomètre) (https://lta.cr.usgs.gov/GTOPO30 )
• ASTER GDEM : un modèle d'élévation numérique global avec une résolution de 30m (http://gdem.ersdac.jspacesystems.or.jp/ )
• SRTM : un modèle d'élévation numérique global avec une résolution de 30m (http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/ )

Données De Modèle numérique d'élévation

• GTOPO : un modèle d'élévation numérique global avec un espacement de la grille horizontale de 30 secondes d'arc (environ 1 kilomètre) (https://lta.cr.usgs.gov/GTOPO30 )
•  ASTER GDEM : un modèle d'élévation numérique global avec une résolution de 30m (http://gdem.ersdac.jspacesystems.or.jp/ )
• SRTM : un modèle d'élévation numérique global avec une résolution de 30m (http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/ )

Les données d’Agriculture

Les évaluations de l'Analyseur de Cultures : fournit AMIS avec des cultures (le blé, le maïs, le riz et le soja) les conditions de croissance, le statut et les conditions agro-climatiques, susceptibles d'influer sur la production globale. Le système est opérationnel depuis Septembre 2013. (http://geoglam-crop-monitor.org/pages/monthlyreport.php ).

• US Grains Council: publie des profils de marché par pays (par exemple la Tunisie: http://www.grains.org/worldwide-offices/market-profiles/market-profile-tunisia )
• USDA-FAS: le Service Agricole pour l’étranger (the Foreign Agricultural Service )  (FAS) relie l'agriculture des États-Unis au monde pour accroître les possibilités d'exportation et la sécurité alimentaire mondiale. (http://www.fas.usda.gov/regions )
• NOAA STAR – Un produit sur la santé  de la végétation à l'échelle globale  : fournit une Résolution mondiale de 4km des produits de la santé de végétation : Les images sont disponibles pour les 2 dernières années. (http://www.star.nesdis.noaa.gov/smcd/emb/vci/VH/vh_browseByCountry.php )
• GAEZ-FAO: zones agro-écologiques (AEZ) pour l'évaluation des ressources agricoles et le potentiel. (http://www.fao.org/nr/gaez/en/ )
• Les Calendriers de récoltes de la FAO : fournissent des calendriers généraux pour les cultures au niveau des pays et par AEZ : Début et fin de saisonles calendriers de récoltes standards sont fournis pour des conditions de croissance normales (http://www.fao.org/agriculture/seed/cropcalendar/welcome.do)
• FAO-AQUASTAT : utilisation de l'eau d'irrigation au niveau des pays (http://www.fao.org/nr/water/aquastat/countries_regions/ )
• HEWS : un Système humanitaire d'alerte précoce fournit des calendriers d'événements climatiques extrêmes; (http://www.hewsweb.org/hazcal/ )
• GIEWS Indicateurs de pays par décennie : fournit des cartes et des graphiques qui représentent les indicateurs des derniers 12 mois de la végétation et les précipitations saisonnières. Les données sont présentées par décennie et par mois (http://www.fao.org/giews/earthobservation/country/ )

Les données climatiques

•  L'évapotranspiration réelle  :le Portail de données USGS FEWS NET donne accès aux données géo spatiales, à des produits d'image par satellite, et à des produits de données dérivés à l'appui des besoins de surveillance FEWS NET à travers le monde. http://earlywarning.usgs.gov/fews
• CFS : la version 2 du CFS a été développée au Centre de Modélisation Environnementale au NCEP. C’est un modèle entièrement couplé physiquement représentant les interactions entre l'atmosphère de la Terre, les océans, la terre et la surface. (http://cfs.ncep.noaa.gov/ )
• Explorateur climatique : ce site web recueille des données sur le climat et les outils d’analyse à partir des observations climatiques quotidiennes et mensuelles et des indices de stations d'observation au sol. (http://climexp.knmi.nl/start.cgi?id=someone@somewhere )
• CRU: l'Unité de Recherche sur le Climat a développé un certain nombre d'ensembles de données largement utilisés dans les recherches sur le climat, y compris le record de la température mondiale utilisé pour surveiller l'état du système climatique, ainsi que des logiciels de statistiques et des modèles climatiques. Les données comprennent principalement la pluviométrie  et la température à 50 km de résolution de 1901 au quasi-présent. (http://www.cru.uea.ac.uk/about-cru )
•  CHIRPS : à partir de 1981 au quasi-présent, CHIRPS incorpore une imagerie de résolution par satellite de 5 km avec les données des stations in-situ pour créer une série temporelle des précipitations quadrillée pour l'analyse de tendance et de suivi de la sécheresse saisonnière. (http://chg.geog.ucsb.edu/data/chirps/ )
• ERA-Interim: ERA-Interim est une ré-analyse atmosphérique mondiale à partir de 1979, continuellement mis à jour en temps réel. (http://apps.ecmwf.int/datasets/data/interim-full-daily/ )
•  GFS: le Global Forecast System (GFS) est un modèle de prévisions météo produit par les Centres Nationaux pour la Prédiction Environnementale (NCEP). Il fournit des prévisions mondiales jusqu'à 16 jours à une résolution de 28 km. (http://www.ncdc.noaa.gov/data-access/model-data/model-datasets/global-forcast-system-gfs )
• GLDAS : L'objectif du Système d’Assimilation des Données Mondiales de la Terre Global Land Data Assimilation System(GLDAS) est de synthétiser  satellite et produits de données d'observation basés au sol à l'aide de la modélisation avancée de la surface terrestre et les techniques de l'assimilation des données  pour générer des champs optimales des états et des flux de surface de la terre (Rodell et al, 2004a). (http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/services/grads-gds/gldas )
• GPM: La Mesure des Précipitations globales (Global Precipitation Measurement) (GPM) est une mission internationale par satellite (la NASA et la JAXA) pour fournir des observations de la prochaine génération de pluie et de neige à travers le monde toutes les trois heures. (http://www.nasa.gov/mission_pages/GPM/main/index.html ) Pour télécharger les données, allez à  (http://pmm.nasa.gov/data-access/downloads/gpm )
•  TRMM : la Mission de Mesure des Pluies Tropicales Tropical Rainfall Mission de mesure (ou TRMM) est un satellite de la NASA consacré  à la détermination de la pluviosité  dans les régions tropicales et subtropicales de la Terre de 1998 à nos jours. (ftp://trmmopen.gsfc.nasa.gov/pub/merged/ )

Les données du changement climatique

CORDEX : l’Expérience Régionale Coordonnée de Réduction d'Echelle est un projet international, fondé par le Programme de Recherche Mondiale sur le Climat, qui vise à coordonner les efforts internationaux dans la Réduction d’Echelle climatique régionale. Les domaines qui intéressent la région de MENA sont MNA, AFRIQUE, WAS et EUR. (http://pcmdi9.llnl.gov/esgf-web-fe/live# )

CMIP5: le Projet d’Inter-Comparaison de Modèles Couplé Phase 5 fournit des données climatiques mondiales jusqu'à 2300 pour évaluer le changement climatique dans le passé et l'avenir. (http://pcmdi9.llnl.gov/esgf-web-fe/live#)