Le climat est la moyenne de l’évolution de la météo à un endroit donné et à une période de l’année. Nous nous attendons à ce que le temps change de jour en jour, mais le climat reste relativement constant. Si le climat ne reste pas constant, nous l'appelons le changement climatique. Il est crucial de comprendre la différence entre le changement climatique et la variabilité du climat :

• La variabilité du climat- c’est la manière selon laquelle le climat fluctue chaque année au-dessus ou au-dessous des valeurs moyennes à long terme.
• Le changement du climat – changement à long terme par rapport à la moyenne des conditions météorologiques

L’impact du changement climatique : pourquoi la réductiond’échelle est-elle nécessaire ?

Des études à l'échelle globales d'évaluation des changements climatiques , telles que le rapport du IPCC (Reports), montrent la nécessité d'améliorer la simulation du climat local étant donné que les sorties des Modèles de Circulation Générale (GCMs) ne peuvent pas être utilisées directement dans des modèles hydrologiques ou cultures régionales.

Les GCMsconstituent  l'outil le plus efficace pour simuler l'impact de l'augmentation des concentrations atmosphériques de gaz à effet de serre sur les variables climatiques à l'échelle mondiale. Ils sont très efficaces  dans la simulation des variables climatiques à grande échelle spatiale (>104km), mais sont moins performants pour une plus haute résolution et pour des périodes de temps  plus courtes, lesquelles résolution et periodes sont pertinentes pour les analyses régionales. Par conséquent, les sorties de GCM's doivent être réduites à une échelle plus fine pour fournir des outils utiles pour les analyses régionales du  type effectuées par MAWRED.

Plus de 20 GCMs sont actuellement produites par les centres de recherche à travers le monde (http://cmip-pcmdi.linl.gov/cmip5/).ICBA a évalué les modèles qui représentent le mieux la climatologie de la région de MENA pour ensuite utiliser des techniques de réduction d'échelle et ce, afind’obtenir des données locales plus spécifiques. Les techniques de réduction d’échelle relient  les variables et les anomalies climatiques mondiales à des variables météorologiques et hydrologiques à l’échelle régionale et / ou locale. La Réduction d'échelle fournit également des outils pour générer des données météorologiques synthétiques qui sont nécessaires pour les études l’évaluation de l’impact du changement climatique. Deux types de techniques de réduction d’échelle existent: dynamiques et statistiques.

La réduction d’échelle dynamique : couple les données desmodèles climatiques à faible résolution avec des modèles de prévisions météorologiques locales pour produire des données climatiques à haute résolution. Généralement, un modèle climatique régional est utilisé pour fournir des paramètres climatiques pour les entrées dans les modèles hydrologiques et les modèles des cultures pour évaluer les impacts locaux du changement climatique

La réduction d’échelle statistique est un processus â deux étapes qui consistent â: 1) le développement des relations statistiques entre les variables climatiques locales (par exemple, la température de l'air à la surface et les précipitations) et les prédicteurs à grande échelle (par exemple, des champs de pression) ; et 2) l'application de telles relations pour les sorties de modèles de GCM qui simulent les caractéristiques climatiques locales dans le futur.