ICBA a généré les données sur l'eau en utilisant des techniques  de télédétection avancées pour fournir des données qui sont utilisées dans les modèles, produisant des informations associées aux différents éléments du cycle hydrologique. Le mouvement de l'eau dans l'atmosphère, sur terre et sous terre implique des échanges d'énergie complexes. Pour capturer la dynamique des processus, ICBA a utilisé le système de l'information de la terre (Land Information System) (LIS), développé principalement par des chercheurs de le GSFC de la NASA.

LIS est un système de modélisation de la surface de la terre à haute performance guidé par les flux de l'énergie et les flux hydrologiques ainsi que l'évaluation des facteurs de forçage atmosphériques (de température et d'humidité relative à 2m,  vitesse du vent à 10m, et des flux de radiation de surface et de  pluviométrie). LIS comprend des systèmes d'assimilation de données pour fournir des simulations les plus précises. Les ensembles de données atmosphériques de forçage sont téléchargés à partir du Système global d'Assimilation de Données (GDAS) et la précipitations est accessible à partir des données de TRMM ou de télédétection GPRM.

Le système d'assimilation de données intègre divers ensembles de données pour optimiser la précision des sorties. Les sources pertinentes de données comprennent les ensembles de données suivants provenant de satellite:

MODIS température de surface( FOURNIR UN LIEN ICI )

Données d'humidité du sol AMSR-E ou ASCAT( FOURNIR UN LIEN ICI )

L'équipe MAWRED à ICBA a adapté le modèle LIS pour la région de MENA et a intégré descartes l'utilisation des terres, la couverture terrestre et des données d'intensité d'irrigation, générées â l'échelle régionale à une résolution de 5 km et pour l'échelle du pays à une résolution de 1 km. Les variables de données choisies pour le reflètent les besoins identifiés des décideurs régionaux et révèlent l'intérêt accordé à la production agricole dans une région avec quelques rivières. Les indices suivants sont d'importants indicateurs de stress du potentiel agricole et du système d'eau. Pour les données d'anomalie, ICBA a utilisé la période entre mars 2000 etfévrier 2015 commepoint de départ.